Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Раздел 2. Теоретическое исследование методов эконометрики




 

Технология подготовки контрольной работы

 

Для подготовки теоретической части, необходимо исследовать и описать три темы из курса эконометрики. Номер темы для исследования выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки из приведенного ниже списка вопросов для теоретического исследования курса (п.2.2). Так например, если № зачетки заканчивается на цифру 0, то выбираются вопросы: 10, 20, 30.

 Следует изучить вопросы по источникам, приведенным в списке литературы и изложить основное содержание проблемы в письменном виде. Форма представления контрольной   работы общепринята. Структура проведенного исследования темы должна включать следующие разделы:

- постановка проблемы;

- цель исследуемой проблемы;

- краткий анализ методов и приемов решения проблемы;

- описание метода решения проблемы;

- собственные выводы и рекомендации о используемых методах, инструментах и средствах решения эконометрических задач.

Вопросы для теоретического исследования

Тема 1.  Предмет и задачи курса.

 1. Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики

 2. Моделирование экономических систем

3. Классификация и типы экономических моделей.

4. Области применения эконометрических моделей.

 

Тема 2. Методы финансового моделирования

5. Виды и классы моделей финансового менеджмента

6. Модели анализа безубыточности

7. Модели дисконтирования финансовых потоков

8. Модели анализа амортизационных отчислений

9. Модели анализа инвестиций

10. Модели анализа чувствительности

11. Модели частотного анализа

 

Тема 3. Кластерный анализ

12. Содержание и постановка задач кластерного анализа

13.  Расстояние между объектами и мера близости

14. Методы решения задач кластерного анализа. Иерархические кластер-процедуры

 

Тема 4. Методы и модели решения задач прогнозирования

15. Корреляционно-регрессионный анализ и задачи прогнозирования

16. Понятие корреляционной зависимости. Уравнения регрессии.

17. Метод построения и решения регрессионной зависимости.

18. Показатели оценки тесноты связи (коэффициент корреляции; корреляционное

отношение; индекс корреляции)

19. Показатели достоверности коэффициента тесноты связи

20. Коэффициенты детерминации, аппроксимации и эластичности, достоверность уравнения регрессии. Критерий Фишера.

21. Коэффициенты корреляции рангов Спирмэна, Кендэла, Фехнера.

22. Многофакторная зависимость, ее смыл и значение. Виды регрессионных зависимостей.

23.  Методы определения уравнения регрессии.  

24.  Бета коэффициент и коэффициент эластичности.

25.  Понятие производственной функции. Производственная функция как разновидность регрессионных моделей. Производственная функция Кобба-Дугласа

 

Тема 5. Модели оптимизационного типа

26. Методы и модели оптимизации. Постановка и этапы решения задач оптимизации.

27. Линейные оптимизационные модели. Методы решения

28. Динамические (нелинейные) оптимизационные модели. Методы решения.

 

Тема 6. Автоматизирование решение эконометрических моделей

29. Компьютерное моделирование экономических систем. Интегрированные пакеты и специализированные пакеты статистического анализа

30. Автоматизированные системы поддержки процедур моделирования и принятия решений. Структура СППР и особенности применения.

Раздел 3. Практическое решение эконометрических моделей

 

Задача 1. Корреляционно-регрессионный анализ

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 402.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...