Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Установить пункты, в которых остается нераспределенная продукция, и указать ее объем.




Задача 17

В пунктах  производится продукция в количествах     единиц.

Себестоимость единицы продукции в i-м пункте равна . Готовая продукция поставляется в пункты  , потребности которых составляют  единиц.

Стоимость перевозки единицы продукции из пункта в пункт

заданы матрицей [ ].

Требуется:

1) методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее изготовлению и доставке потребителям;

установить пункты, в которых остается нераспределенная продукция, и указать ее объем.

Все необходимые данные представлены в таблице:

b1 b2 b3 b4 c 11 c 12 c 13 c 14 c 21 c 22 c 23 c 24 c 31 c 32 c 33 c 34 a1 a2 a3
350 50 150 450 5 10 4 6 7 8 10 9 1 5 4 2 250 650 300

Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов

  1 2 3 4 Запасы
1 5 10 4 6 250
2 7 8 10 9 650
3 1 5 4 2 300
Потребности 350 50 150 450  


Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.
∑a = 250 + 650 + 300 = 1200
∑b = 350 + 50 + 150 + 450 = 1000
Как видно, суммарная потребность груза в пунктах назначения меньше запасов груза на базах. Следовательно, модель исходной транспортной задачи является открытой. Чтобы получить закрытую модель, введем дополнительную (фиктивную) потребность, равной 200 (1200—1000). Тарифы перевозки единицы груза к этому потребителю полагаем равны нулю.
Занесем исходные данные в распределительную таблицу.

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5 10 4 6 0 250
2 7 8 10 9 0 650
3 1 5 4 2 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  


Этап I. Поиск первого опорного плана.
1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.
Суть метода заключается в том, что из всей таблицы стоимостей выбирают наименьшую, и в клетку, которая ей соответствует, помещают меньшее из чисел ai, или bj.
Затем, из рассмотрения исключают либо строку, соответствующую поставщику, запасы которого полностью израсходованы, либо столбец, соответствующий потребителю, потребности которого полностью удовлетворены, либо и строку и столбец, если израсходованы запасы поставщика и удовлетворены потребности потребителя.
Из оставшейся части таблицы стоимостей снова выбирают наименьшую стоимость, и процесс распределения запасов продолжают, пока все запасы не будут распределены, а потребности удовлетворены.
В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность потребителей удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5[50] 10 4[150] 6[50] 0 250
2 7 8[50] 10 9[400] 0[200] 650
3 1[300] 5 4 2 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  


Значение целевой функции для этого опорного плана равно:
F(x) = 5*50 + 4*150 + 6*50 + 8*50 + 9*400 + 0*200 + 1*300 = 5450
2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.
Этап II. Улучшение опорного плана.
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
u1 + v1 = 5; 0 + v1 = 5; v1 = 5
u3 + v1 = 1; 5 + u3 = 1; u3 = -4
u1 + v3 = 4; 0 + v3 = 4; v3 = 4
u1 + v4 = 6; 0 + v4 = 6; v4 = 6
u2 + v4 = 9; 6 + u2 = 9; u2 = 3
u2 + v2 = 8; 3 + v2 = 8; v2 = 5
u2 + v5 = 0; 3 + v5 = 0; v5 = -3

  v1=5 v2=5 v3=4 v4=6 v5=-3
u1=0 5[50] 10 4[150] 6[50] 0
u2=3 7 8[50] 10 9[400] 0[200]
u3=-4 1[300] 5 4 2 0


Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij
(2;1): 3 + 5 > 7; ∆21 = 3 + 5 - 7 = 1

 

 

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;1): 7
Для этого в перспективную клетку (2;1) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5[50][-] 10 4[150] 6[50][+] 0 250
2 7[+] 8[50] 10 9[400][-] 0[200] 650
3 1[300] 5 4 2 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  


Цикл приведен в таблице (2,1 → 2,4 → 1,4 → 1,1).
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 50. Прибавляем 50 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 50 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5 10 4[150] 6[100] 0 250
2 7[50] 8[50] 10 9[350] 0[200] 650
3 1[300] 5 4 2 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  

 

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
u1 + v3 = 4; 0 + v3 = 4; v3 = 4
u1 + v4 = 6; 0 + v4 = 6; v4 = 6
u2 + v4 = 9; 6 + u2 = 9; u2 = 3
u2 + v1 = 7; 3 + v1 = 7; v1 = 4
u3 + v1 = 1; 4 + u3 = 1; u3 = -3
u2 + v2 = 8; 3 + v2 = 8; v2 = 5
u2 + v5 = 0; 3 + v5 = 0; v5 = -3

  v1=4 v2=5 v3=4 v4=6 v5=-3
u1=0 5 10 4[150] 6[100] 0
u2=3 7[50] 8[50] 10 9[350] 0[200]
u3=-3 1[300] 5 4 2 0


Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij
(3;4): -3 + 6 > 2; ∆34 = -3 + 6 - 2 = 1
Выбираем максимальную оценку свободной клетки (3;4): 2
Для этого в перспективную клетку (3;4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

 

 

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5 10 4[150] 6[100] 0 250
2 7[50][+] 8[50] 10 9[350][-] 0[200] 650
3 1[300][-] 5 4 2[+] 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  


Цикл приведен в таблице (3,4 → 3,1 → 2,1 → 2,4).
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (3, 1) = 300. Прибавляем 300 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 300 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

  1 2 3 4 5 Запасы
1 5 10 4[150] 6[100] 0 250
2 7[350] 8[50] 10 9[50] 0[200] 650
3 1 5 4 2[300] 0 300
Потребности 350 50 150 450 200  

 

 

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
u1 + v3 = 4; 0 + v3 = 4; v3 = 4
u1 + v4 = 6; 0 + v4 = 6; v4 = 6
u2 + v4 = 9; 6 + u2 = 9; u2 = 3
u2 + v1 = 7; 3 + v1 = 7; v1 = 4
u2 + v2 = 8; 3 + v2 = 8; v2 = 5
u2 + v5 = 0; 3 + v5 = 0; v5 = -3
u3 + v4 = 2; 6 + u3 = 2; u3 = -4

  v1=4 v2=5 v3=4 v4=6 v5=-3
u1=0 5 10 4[150] 6[100] 0
u2=3 7[350] 8[50] 10 9[50] 0[200]
u3=-4 1 5 4 2[300] 0


Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vj ≤ cij.
Минимальные затраты составят: F(x) = 4*150 + 6*100 + 7*350 + 8*50 + 9*50 + 0*200 + 2*300 = 5100
Ответ:Анализ оптимального плана.
Из 1-го склада необходимо груз направить к 3-у потребителю (150), к 4-у потребителю (100)
Из 2-го склада необходимо груз направить к 1-у потребителю (350), к 2-у потребителю (50), к 4-у потребителю (50)
Из 3-го склада необходимо часть груза (300) направить к 4-у потребителю.
На 2-ом складе остался невостребованным груз в количестве 200 ед.
Оптимальный план является вырожденным, так как базисная переменная x25=0.

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 423.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...