Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Расчет средней арифметической взвешенной




И среднего линейного отклонения

Процент брака, % ( ) Варианта ( ) Выполненный объем работ, тыс. деталей ( )
0,5–1,0 0,75 100 75 1,17 117
1,0–1,5 1,25 120 150 0,67 80
1,5–2,0 1,75 200 350 0,17 34
2,0–2,5 2,25 300 675 0,33 99
2,5–3,0 2,75 160 440 0,83 133
Итого ´ 880 1690 ´ 463

Для расчета среднего процента брака по предприятиям используем формулу средней взвешенной арифметической:

%.

Среднее линейное отклонение

%.

Тогда процент брака отклоняется от средней от 0,17 до 1,17%, а в среднее линейное отклонение от средней арифметической составляет 0,004%.

 

Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений от средней арифметической:

; ,

где  – квадрат отклонения значения признака от средней арифметической.

Среднее квадратическое отклонение – показатель вариации, характеризующий величину, на которую в среднем признаки по единица наблюдения отличаются от средней арифметической:

; .

Коэффициент вариации – это относительный показатель, исчисляемый как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

.

Считается, что если коэффициент вариации достигает 33%, то совокупность нельзя признать качественно однородной.

Необходимость исчисления коэффициента вариации вызвана тем, что показатели вариации в абсолютных величинах, как правило, непосредственно несравнимы.

Пример. По данным приведенных в табл. 6.1. определить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Расчет показателей вариации приведен в табл. 6.3

Т а б л и ц а 6.3










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 153.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...