Опишите принципы построения нейронных сетей

Как построить систему внешней памяти коммутационной сети Beowulf- кластера.

Почему производительность многомашинных и многопроцессорных систем не зависит линейно от числа процессоров.

Поясните особенности организации вычислительных процессов в мультипроцессорах

Все процессы, работающие вместе на мультипроцессоре, могут разделять одно виртуальное адресное пространство, отображенное в общую память.

Любой процесс может считывать слово из памяти или записывать слово в память с помощью ко­манд LOAD и STORE

155. Поясните особенности организации вычислительных процессов в мультикомпьютерах.каждый процессор в мультикомпьютере имеет свою собственную локальную память, к которой этот процессор может обращаться, выполняя команды LOAD и STORE, но никакой другой процессор не может получить доступ к этой памяти с помощью тех же команд LOAD и STORE

В мультикомпьютере невозможно иметь одно виртуальное адресное пространство, из которого все процессы могут считывать информацию и в которое все процессы могут записывать информацию просто путем выполнения команд LOAD и STORE . В мультикомпьютере для взаимодействия между процессорами часто используются примитивы send и receive

Назовите примеры КС с нетрадиционной архитектурой

Однородные вычислительные системы (система МИНИМАКС), ассоциативные системы (система STARAN), системы на основе нечеткой логики, системы на основе нейронных структур

Поясните принципы построения нейросистем.

Одно из наиболее перспективных направлений разработки принципиально новых архитектур вычислительных систем тесно связано с созданием систем нового поколения на основе принципов обработки информации, заложенных в искусственных нейронных сетях (ИНС).По существу теория ИНС является частью общей теории динамических систем, в которой особое внимание уделяется исследованию сложного коллективного поведения совокупности очень большого количества сравнительно простых логических объектов, называемых нейронами.

Опишите принципы работы искусственного нейрона

Каждый нейрон вычисляет взвешенную сумму пришедших к нему по синапсам сигналов и производит над ней нелинейное преобразование.

Какой вид имеет функция активации нейрона.

Выход нейрона есть функция его состояния: y = f(s)     (2),

Которая называется активационной и может иметь различный вид.Одной из наиболее распространенных - является нелинейная функция с насыщением, так называемая логистическая функция или сигмоид (т.е. функция S-образного вида):

а) единичная пороговая

 функция;
б) линейный порог

(гистерезис);
в) сигмоид - гиперболический

тангенс;
г) логистический сигмоид.

Опишите принципы построения нейронных сетей

Под нейронной сетью обычно понимают совокупность элементарных преобразователей информации, называемых «нейронами», которые определенным образом соединены друг с другом каналами обмена информации «синаптическими связями». При пересылке по синапсам сигналы умножаются на некоторый весовой коэффициент. В распределении весовых коэффициентов заключается информация, хранимая в ассоциативной памяти НС.