ГРУППИРОВКА — НАУЧНАЯ ОСНОВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ

МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

ПРИДНЕСТРОВСКОЙ МОЛДАВСКОЙ РЕСПУБЛИКИ

ТИРАСПОЛЬСКИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Им. М.И. КУТУЗОВА

Кафедра оперативно-розыскной деятельности

ЛЕКЦИЯ

по дисциплине «Правовая статистика»

специальность 40.05.02 - «Правоохранительная деятельность»

ТЕМА №3:«Статистическая сводка и группировка»

Г. Тирасполь, 2016 г.

ТЕМА №3:«Статистическая сводка и группировка»

ПЛАН:

1. Понятие и содержание статистической сводки

2. Техника и способы сводки

3. Группировка — научная основа статистической сводки

4. Классификация группировок

5. Ряды распределения

6. Виды статистических показателей

Литература:

1. Бугель Н.В. Правовая статистика: курс лекций / Н.В. Бугель, В.Г. Булавчик. – М.: ЦОКР МВД России, 2009.

2. Попаденко Е. В. Правовая статистика : учебник. – М.: Юрлитинформ, 2013

3. Правовая статистика.: учеб. для вузов : под ред.: С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. - М. : Закон и право, 2012.

4. Закон ПМР "О правовой статистике" от 16.01.02 г.

5. Приказ МВД, Прокуратуры, МЮ, МГБ. ГТК, МО № 69/26/93/3/75/20 от 28.02.05 г.

6. "О порядке приема регистрации учета, рассмотрения, ведомственного прокурорского надзора за разрешением устной информации о происшествиях, заявлениях и сообщениях о преступлениях в ПМР";

7. 3. Приказ МВД ПМР № 276 от 11.09.02 г. "О внесении изменений в учетно-статистическую отчетность в ОВД";

8. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. – С.-Пб., Питер,2004.

9. В.Я. Гельман Решение математических задач средствами MSExcel. СПб.:Питер,2003 г.

10. Информатика и математика для юристов. Учебник для студентов вузов, обучающихся по спец. / С.Я.Казанцев и др./; под ред. С.Я.Казанцева, Н.М.Дубининой. – 2-е изд., перераб и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008

ПОНЯТИЕ И СОДЕРЖАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ

Полученные в процессе статистического наблюдения данные харак­теризуют лишь отдельные элементы совокупности — ее единицы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без предварительной об­работки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом.

Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и об­наружить связи между ее элементами, их закономерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо сис­тематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино, суммировать и подытожить результаты подсчетов. Это достигается на втором этапе статистического исследования - в стати­стической сводке.

Статистическая сводка представляет собой проверку, систематиза­цию, научную обработку материалов статистического наблюдения. Это, прежде всего, подсчет первичного статистического материала (например, карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведение их в массы или совокупности в целях получения обоб­щенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для не­го признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших пре­ступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и получе­ние на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подроб­ные сведения, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсче­ту итоговых данных, характеризующих совокупность.

Сводка в широком понимании представляет собой научную обработ­ку первичных статистических сведений, включает в себя группировки ис­следуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает:

1. выбор группировочных признаков (например, вид преступления, способ совершения, время совершения пр.);

2. определение порядка формирования групп;

3. перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристи­ки групп и объекта в целом (например, количество преступлений, количе­ство лиц, совершивших преступление и т.д.);

4. дифференциацию территориальных границ, в которых надо произ­вести разработку материала (область, край, республика и т.п.).

Содержание программы сводки определяется теми задачами, кото­рые поставлены перед данным конкретным статистическим исследовани­ем.

Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как правоохранительным орга­нам и органам юстиции (МВД, Прокуратуре, Верховному Суду, Минюсту), так и их структурам для оп­ределения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима закон­ности.

ТЕХНИКА И СПОСОБЫ СВОДКИ

По технике исполнения различают первичную и вторичную сводку.

· Первичная сводка - отработка и подсчет первичных данных (по доку­ментам первичного учета), непосредственно собранных в процессе стати­стического наблюдения.

· Вторичная сводка - обработка и подсчет сведенных данных первич­ной сводки. Она производится по данным отчетности и специально органи­зованных статистических наблюдений.

По форме обработки статистических данных сводка производиться:

· в централизованном порядке (первичные данные сосредоточивают­ся в одном центральном органеи обрабатываются только в нем);

· в децентрализованном порядке (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в поды­тоженном виде);

· в смешанном порядке (обработка первичного материала происхо­дит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем государ­ственном органе).

К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств.

Существенные ее недостатки - затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем преды­дущая, проверить на месте точность представленных данных и быстро по­лучить необходимые итоговые данные.

ГРУППИРОВКА — НАУЧНАЯ ОСНОВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ

В качестве составных элементов сводка включает:

а) расчленение изучаемого явления на части (группы, подгруппы);

б) подсчет групповых и общих итогов;

в) характеристику этих итогов при помощи определенной системы показателей.

Это дает основание заключить, что в основе любой сводки статисти­ческого материала лежит его группировка.

Статистическая группировка - это один из основных методов обра­ботки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по признакам, существенным для данного исследования.

Центральная задача группировки в том, чтобы полученные в резуль­тате статистического наблюдения данные разбить на качественно одно­родные виды или типы.

Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц - одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анали­зу. Необходимое условие однородности - однотипность явлений, устанав­ливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построе­ние рядов распределения и связанных с ними группировок.

Метод группировок обеспечивает представление данных в компакт­ном, обозримом виде. Он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основ­ных сторон и характерных особенностей явлений, изучаемых правовой статистикой.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие дей­ствительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Образование видов группировки обусловлено четким формулирова­нием познавательной задачи статистического исследования объекта, опре­делением признаков, которые могут быть положены в основу их классифи­кации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки.

От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на со­временных достижениях соответствующих наук, молено правильно опреде­лить состав (систему) признаков.

Например, из стат. данных по Российской Федерации: если за основу группировки всей массы зарегистрирован­ных преступлений взять признак «всего престу­плений по всем направлениям», то обнаруживается, что за 2006 г. по Рос­сии зарегистрировано 3855,4 тыс. преступлений, в 2007 г - 3582,5 тыс., в 2008 г. - 3209,9 тыс., в 2009 г. - 2994,8 тыс., То есть группировка отражает достаточно стабильную тенденцию к уменьшению количества преступле­ний за эти годы.

Если взять в качестве группировочного признака «всего преступле­ний экономической направленности», то картина также будет отражать стабильную тенденцию уменьшения: 2006 г. - 489,6 тыс. преступлений, 2007 г. - 459,2 тыс. , 2008 г. - 448.8 тыс., 2009 г. - 428,8 тыс.

Совсем иной выглядит группировка данных по количеству заявлений сообщений и иной информации, рассмотренных органами внутренних дел: 2006 год - 19,3 млн., 2007 г.- 20,53 млн., 2008г. - 21,5 млн., 2009 г. -22,79 млн.

Таким образом, наблюдается тенденция стабильного увеличения ко­личества заявлений сообщений и иной информации, рассмотренных орга­нами внутренних дел.

Картина была бы совсем иной, если бы группировка производилась по признакам места, времени и обстоятельствам совершения вышеупомя­нутых преступлений.

Следовательно, выбор группировочного признака должен основы­ваться на предварительном анализе качественной природы, существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллю­стрировать количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группированных признаков:

1. руководствуясь знанием сущности явления, его природы и зако­нов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явле­ния;

2. группировочные признаки должны отбираться с учетом конкрет­ных особенностей изучаемых явлений;

3. для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

· выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

· изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, про­исходящих в них;

· выявление связи и зависимости между правонарушениями и явле­ниями, их детерминирующими (порождающими).

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наибо­лее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую ха­рактеристику по самым разнообразным признакам:

· по видам - статьям Уголовного кодекса;

· по объекту посягательства;

· по территориальному признаку - район, область, край, республика;

· по соотношению корыстных и насильственных преступлений;

· по времени совершения преступлений;

· по личности преступников (по полу, возрасту, образованию, соци­альному положению, месту жительства и т.д.);

· по причинам и условиям, способствующим совершению преступ­лений.

При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики (гражданско-правовой, административно-правовой, демографической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

КЛАССИФИКАЦИЯ ГРУППИРОВОК

В зависимости от числа группировочных признаков все группировки можно разделить на простые и сложные.

Простой группировкой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Все приведенные выше в качестве приме­ра группировки являются простыми.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной груп­пировке.

Сложной группировкой называется группировка, в которой разделе­ние совокупности производится по двум и более признакам. Только сово­купность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне вы­явить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

Так, если добавить к группировке всех преступлений экономической направленности группировочные признаки - «по линии криминальной милиции» и «по линии милиции общественной безопасности», то картина позволит определить взаимоотношения различных сторон в борьбе с эко­номическими преступлениями.

В зависимости от вида группировочного признака группировки мо­гут быть количественными и качественными.

В уголовно-правовой статистике количественныегруппировочные признаки могут иметь строго определенное числовое значение (возраст уголовной ответственности, неоднократность совершения преступления) или изменяться (число соучастников, суди­мостей, размер ущерба и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому количественному признаку, как размер ущерба, приведена в таблице 1.

Таблица 1: Зарегистрировано краж с размером ущерба свыше 2500 рублей

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол пре­ступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принад­лежность предприятия, его форма собственности и организационно- правовая форма и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как социальная принадлежность лиц, совершивших грабежи, дана в таблице 2.

Между тем, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы, но при группировке их по образованию мо­жет быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному при­знаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру са­мого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокуп­ность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновид­ностей данного признака.

Таблица2: Характеристика лиц, совершивших грабежи

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол пре­ступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принад­лежность предприятия, его форма собственности и организационно- правовая форма и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как социальная принадлежность лиц, совершивших грабежи, дана в таблице 2.

Между тем, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы, но при группировке их по образованию мо­жет быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному при­знаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру са­мого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокуп­ность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновид­ностей данного признака.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количе­ственные имеет, условно говоря, чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что всякая группировка, произведенная по любому признаку, является и каче­ственной и количественной, поскольку она на основе всестороннего анали­за сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Типологические, структурные, аналитические группировки

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в следующей классифика­ции: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, что­бы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки - это разграничение изучаемой совокуп­ности на однородные группы, типы по существенному качественному при­знаку.

Основная цель типологической группировки - отграничение стати­стическими средствами одного типа явлений от другого. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представле­ниями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой сово­купности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших пре­ступления (табл. 3).

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака (причем одно из них исключает другое), в статистке именуется альтернативной.

Таблица 3

При типологической группировке, т.е. при суммировании единиц в качественно однородные категории, эти категории должны, как отмеча­лось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно-правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. УК, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные ка­чественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, конфискация имущества, лишение свободы на определенный срок и т.д.).

Структурные группировки — это распределение типически однород­ных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьироваться). В научной литературе этот вид группировки иногда на­зывают вариационным.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: возрасту, числу су­димостей, срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы, но­сящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

В качестве иллюстрации применения научно обоснованных интерва­лов в уголовно-правовой статистике приведем показатели распределения по возрасту лиц, совершивших грабежи (табл. 4).

В приведенном примере: первая возрастная группа (14-17 лет) - несо­вершеннолетние грабители (один тип), последующие - взрослые грабители.

Важную роль играют группировки в исследовании связи между яв­лениями и их признаками. Все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении, так или иначе, связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих слу­чаях могут быть выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими.

Таблица 4 : Характеристика лиц, совершивших грабежи

Аналитические группировки - это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явле­ний или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления - по стажу работы водителя и т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяют­ся другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (на­пример, уровня образования населения в целом) функционально изменяет­ся значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).

5. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Составной частью сводной обработки данных статистического на­блюдения (например, статистических карточек на подсудимых) является построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем, по тяжести совершенного преступления или числу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каждую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две группы - ранее судимых и несудимых).

Отсюда статистический ряд распределения - это упорядоченное рас­пределение единиц совокупности на группы по определенному варьирую­щему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения рос­та 50 человек (табл. 5). Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют не сгруппированными.