Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оценка значимости параметрического коэффициента корреляции.




Проверка коэффициента корреляции на достоверность осуществляется по критерию Стьюдента.

Н0: ρ=0,следовательно R[X,Y] не достоверен (то есть коэффициент корреляции генеральной совокупности ρ=0, следовательно зависимости между XиY нет).

где σR -- ошибка выборочного коэффициента корреляции R[X,Y]

для n<30        где n-2 число степеней свободы.

В таблице критерия Стьюдента по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы: n-2 находим   .

если   Н0 принимаем.    Вывод: R недостоверен, за висимости между XиY нет.

если   Н0 отвергаем.    Вывод: R достоверен, зависимость (корреляция) между XиY есть.

Если коэффициент корреляции достоверен, то можно переходить к построению линий регрессии и записать уравнение регрессии.

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 186.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...