Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Оценка значимости параметрического коэффициента корреляции.
Проверка коэффициента корреляции на достоверность осуществляется по критерию Стьюдента. Н0: ρ=0,следовательно R[X,Y] не достоверен (то есть коэффициент корреляции генеральной совокупности ρ=0, следовательно зависимости между XиY нет). где σR -- ошибка выборочного коэффициента корреляции R[X,Y] для n<30 где n-2 число степеней свободы.
В таблице критерия Стьюдента по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы: n-2 находим . если Н0 принимаем. Вывод: R недостоверен, за висимости между XиY нет. если Н0 отвергаем. Вывод: R достоверен, зависимость (корреляция) между XиY есть. Если коэффициент корреляции достоверен, то можно переходить к построению линий регрессии и записать уравнение регрессии.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 186. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |