Программа разработки в статистических исследованиях. Группировка признаков. Виды группировок. Статистические таблицы, их виды и правила построения.

Единицы наблюдения помимо признаков сходства, послуживших основанием для их объединения в статистическую совокупность, обладают множеством признаков. Перечень этих признаков или признаков различия исследователь определяет, исходя из сущности и основных свойств единиц и объекта наблюдений, целей и задач исследователя и многих других факторов. Это есть собственно программа исследования. Исследователь может это сделать лишь при условии глубокого изучения проблемы в целом, четкого понимания целей и задач исследования, знания места и времени исследования и т.д.

Принципы определения учетных признаков характеризующих каждую единицу наблюдения:

· это должны быть существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, исходя из целей и задач исследования;

· не следует в число учетных признаков включать признаки второстепенные, ибо излишества затрудняют и сбор данных, и их обработку, и анализ;

· исследователь должен быть уверен, что сможет получить объективную и достаточно точную информацию.

Как признаки сходства, так и признаки различия по своему значению могут быть качественными (описательными, атрибутивными) и количественными (иметь числовые выражения); по характеру взаимоотношения между собой признаки можно рассматривать как факторные и результативные (факторные признаки это те, которые влияют на результативные). Определяет это взаимоотношение исследователь, исходя из сути изучаемой проблемы.

Основное, чем руководствуется исследователь при определении группировок учетных признаков: они должны служить цели выявления основных закономерностей изучаемых явлений.

В соответствии с этим выявляемые группы должны быть качественно однородными. От того, как Вы сгруппируете признаки, зависят результаты исследования. При этом нельзя допускать неизбежности и следует отвечать на следующие 2 вопроса:

1) что должна вскрыть группировка?

2) на каком признаке строить наиболее совершенную, основополагающую группировку?

Следует иметь ввиду, что бывает 2 вида группировок: типологическая и вариационная.

Типологическая – это группировка атрибутных, описательных признаков, выражаются словесно (пол, виды заболеваний, процессия).

Вариационная – это группировка количественных признаков, имеющих числовое выражение (возраст, рост, уровень дохода и т.д.).

Виды статистического наблюдения и их использование в деятельности врача.

Виды исследования состояния здоровья населения:

1)Сплошное изучение заболеваемости населения и деятельности медицинских учреждений на основе обязательной государственной отчетности

2)Выборочное изучение состояния здоровья населения, отдельных его групп, а именно:

· санитарно-статистические исследования;

· эпидемиологические обследования больных хронич-ми забол-ми;

· комплексные социально-гигиенические исследования массовые по сравнительно ограниченной программе;

· комплексные клинико-социальные исслед-я разных групп больных.

Применение статистики в медицине:

7) В трактовке вариаций различных признаков.

8) В диагностике заболеваний и оценке состояния здоровья групп населения.

9) При прогнозировании возможного результата борьбы с той или иной болезнью в какой-то группе населения или исхода заболевания у отдельных больных.

10) При выборе подходящего воздействия на больных или группу населения.

11) В общественном здравоохранении, в его руководстве и планировании.

12) При планировании и проведении медицинских исследований, анализе и публикации их результатов, чтении и понимании таких сообщений.

Относительные величины. Виды относительных величин. Их применение в практике здравоохранения.

Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты;3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).