Организация медико-статистического исследования. Основные этапы.

Статистическое исследование (СИ)позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.

Проведение СИ начинаетсяс определения проблемы, в соответствии с кот ставят цель и задачи исследования, изучается литература по данной проблеме и разрабатывается рабочая гипотеза.

Цельисследования д.б актуальной для мед науки и практики здравоохранения, определять пути решения выбранной проблемы.

Задача исследования – конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели, т.е ее пошаговое достижение.

Объект СИ –совокупность, с кот будут собираться необходимые сведения (население, студенты, больные и т.д).

Этапы статистического исследования:

I этап – составление программы и плана СИ.

II этап – организация и проведение сбора необх данных, предусмотренных программой исследования.

III этап – осуществление обработки собранных данных (контроль – проверка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка, сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей и статистическая обработка материала.

IV этап – выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исследования.

Выборочный метод исследования. Методы формирования выборочной совокупности.

Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, явлений, составляющих генеральную совокупность.

Выборочное (несплошное) наблюдение – изучение части совокупности для характеристики целого. 

Генеральная совокупность – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью.

Выборочная совокупность – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она д.б репрезентативна (представительна) по кол-ву и кач-ву по отношению к генеральной совокупности. 

Репрезентативность количественная – основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная –основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Методы формирования выборочной совокупности:

1) Случайный отбор – проводится оп жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения и т.д).

2) Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая пятая (20%), десятая (10%)).

3) Гнездовой (серийный) отбор – из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), кот отбираются путем случайной/механической выборки.

4) Метод основного массива – применяется при изучении тех объектов, вкот сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть сост в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.

5) Направленный отбор – отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются т/о те единицы наблюдения, кот позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.

6) Типологический отбор – отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп.

Выборочный метод имеет важную особенность по сравнению с другими методами несплошного наблюдения: в основу отбора единиц для обследования положен принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. В результате соблюдения этого принципа исключается возможность образования выборки только за счёт лучших или худших образцов. Это предупреждает возникновение систематических ошибок.

План и программа статистического исследования. Статистическая совокупность. Единица наблюдения, учетные признаки.

Статистическая совокупность –группа, состоящая из относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью.

Структура статистической совокупности: статистическая совокупностьсост из единиц наблюдения.

2 вида совокупности:

Генеральная совокупность – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью.

Выборочная совокупность – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она д.б репрезентативна (представительна) по кол-ву и кач-ву по отношению к генеральной совокупности. 

Репрезентативность количественная – основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная –основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Объем статистической совокупности – численность элементов совокупности, взятых для исследования.

Единица наблюдения – каждый первичный элемент статистической совокупности. Наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению (учетные признаки).

Учетные признаки – признаки, покот различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности.

Классификация:

По характеру:

- атрибутивные (описательные)признаки – выражены словесно (пол, наличие вредных привычек, состояние здоровья).

- количественные признаки – выражены числом (возраст, число выкуриваемых сигарет, длительность заболевания, стаж курения).

По роли совокупности:

- факторные признаки – влияющие на изучаемое явление (наличие вредных привычек, стаж курения).

- результативные признаки – изменяющиеся под влиянием факторных признаков (состояние здоровья).

Программа исследования:

- определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала

- составление программы разработки материала

- составление программы анализа материала.

План исследования:

- выбор объекта исследования

- определение объема статистической совокупности

- сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала.

- характеристика исполнителей (кадры)

- характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.