Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Обгрунтування оптимального рівня спеціалізації ( АВС-XYZ-аналіз)




 Використовуючи АВС- та XYZ-аналіз, визначити поділ запропонованої номенклатури складових частин виробу на групи:

- власного виробництва;

- стороннього виробництва (ЛТ-постачання);

Результати розрахунку представити в матричній формі АВС-XYZ-аналізу. Навести економічну інтерпретацію отриманих результатів.

Вихідні дані подані в табл.2.

Таблиця 2

Частини Місячний обсяг заготовок, грн Частка (за вартістю) в загальному обсязі заготовок, % Частка від загальної кількості, % Оцінка сталостей споживання, бали
Т1 610+5×36=790 7,01 15,7 3
Т2 950 8,44 7,5 2
Т3 1070-5×36=890 7,90 5,4 6
Т4 730 6,48 10,8 10
Т5 520+10×36=880 7,82 18,0 1
Т6 460+10×36=820 7,28 10,5 5
Т7 2010 17,85 6,2 8
Т8 2640 23,45 7,0 10
Т9 330+20×36=1050 9,33 6,6 7
Т10 680-5×36=500 4,44 12,3 9
11260 100 100 -

Для визначення категорій А,В,С доцільно скористатися коефіцієнтом варіації, який розраховується за формулою:

, де

 

 - накопичена частка за вартістю ( верхня межа);

 - накопичена частка за вартістю ( нижня межа);

 - накопичена частка за кількістю ( верхня межа);

 - накопичена частка за кількістю ( нижня межа).

 

Як бачимо з формули коефіцієнта варіації, то для початку нам необхідно визначити верхні і нижні межі. Для цього впорядкуємо дані таблиці 2 в порядку спадання (за вартістю) та визначимо кумулятивну суму. Результати узагальнених даних відобразимо в таблиці 3.

 

 

Таблиця 3

№ п/п

Складові частини

Місячний обсяг заготовок, (тис.грн)

Частка (за вартістю)

Частка від загальної кількості

Сталість споживання, (бали)

Рекомендовані групи

% ∑% % ∑% АВС XYZ
1 Т8 2640 23,45 23,45 7,0   7,0 10 А X
2 Т7 2010 17,85 41,3 6,2 13,2 8 А Y
3 Т9 1050 9,33 50,63 6,6 19,8 7 В Y
4 Т2 950 8,44 59,07 7,5 27,3 2 В Z
5 Т3 890 7,90 66,97 5,4 32,7 6 В Y
6 Т5 880 7,82 74,79 18,0 50,7 1 В Z
7 Т6 820 7,28 82,07 10,5 61,2 5 В Y
8 Т1 790 7,01 89,08 15,7 76,9 3 В Z
9 Т4 730 6,48 95,56 10,8 87,7 10 В X
10 Т10 500 4,44 100 12,3 100 9 С X
- 11260 100 - 100 - - - -

 

Наведемо діапазони змін коефіцієнта варіації для різни категорій:

А : V > 3

B : 0,7 < V < 3

C : V < 3

 

Розрахуємо коефіцієнти варіації для кожної складової частини:

 

1)           → А

Дана складова частина заготовки відноситься до групи А.

2)         → А

Дана складова частина заготовки відноситься до групи А.

3)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В. Проте, при зміні груп верхня межа (41,3 та 13,2) стають нижніми межами.

4)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

5)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

6)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

 

7)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

8)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

9)           → В

Дана складова частина заготовки відноситься до групи В.

10)           → С

Дана складова частина заготовки відноситься до групи С.

 

Результати вищенаведених даних занесемо до Таблиці 3.

 

Результати розрахунків зобразимо графічно:

Для XYZ - аналізу слід використовувати наступне:

Група Х включає -  майже стабільне споживання; ця продукція випадкова; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить > 95%.

Група Y – споживання напівфабрикатів характеризується сильною нестабільністю; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить 70%.

Група Z – Стохастичне споживання; тижнева передбачуваність споживання напівфабрикатів становить < 70%.

 

При використанні XYZ – аналізу рекомендовано користуватися такими оцінками:

Х – 9-10 балів ;

Y – 4-8 балів;

Z  – 1-3 бали.

За результатами XYZ – аналізу види сировини поділені на такі групи:

Т1 = 3 бали і відноситься до групи Z.

Т 2 = 2 бали і відноситься до групи Z.

Т 3 = 6 балів і відноситься до групи Y.

Т 4 = 10 балів і відноситься до групи Х.

Т 5 = 1 бал і відноситься до групи Z.

Т 6 = 5 балів і відноситься до групи Y.

Т 7 = 8 балів і відноситься до групи Y.

Т 8 = 10 балів і відноситься до групи Х.

Т 9 = 7 балів і відноситься до групи Y.

Т 10 = 9 балів і відноситься до групи Х.

 

Результати вищенаведених даних занесемо до Таблиці 3.

 

На основі наведених даних та з метою формування логістичних рішень слід скористатися методом матричного подання інтегрованого АВС- XYZ-аналізу. (Результати зображено на Рис. 2.2.1.).

 

  Х Y Z
A Т 8 Т 7  
B Т 4 Т 9, Т 3, Т 6 Т 2, Т 5, Т 1
C Т 10    

 

Рис. 2.2.1. Матричне представлення АВС- XYZ - аналізу з оптимальним розподілом частин.

 

 

Висновок.

Складові частини номенклатури виду Т8, Т7, Т4, Т9, Т3, Т6 – доцільно виробляти на даному підприємстві. А складові частини номенклатури виду Т2, Т5, Т1, Т10 – властиво купувати на стороні.

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 188.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...