Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Метод справедливого компромисса




Основная формула выглядит так:

f  

В данном случае находится по каждому варианту произведение нормализованных значений критериев. Информация берется из приведенной выше таблицы.

В итоге получим:

Как видим, экономически целесообразным, как и по предыдущему методу, является второй вариант (В2).

Метод свертывания критериев

Решение задачи начинается с определения коэффициентов важности критериев оптимальности для экономики и финансов фирмы.

Существует большое количество методов определения коэффициентов важности. Это предмет особого разговора.

Допустим необходимо исследовать альтернативные решения задачи с помощью двух вариантов задания коэффициентов важности критериев оптимальности(a):

1 вариант a1=0,2; a2=0,3; a3=0,5;

2 вариант a1=0,1; a2=0,1; a3=0,8.

Для всех вариантов выполнения курсовой работы указанные выше два варианта коэффициентов важности являются общими.

Для решения задачи необходимо использовать формулу:

fj(X) = ;   ; > 0 ;

Получим:

f1(X) = 1х0,2+0х0,3+0х0,5 =0,2

f2(X) = 0,51х0,2+1х0,3+0,44х0,5 = 0,622

f3(X) =0х0,2+0,3х0,85+0,5х1= 0,755

max Следовательно, выгодным становится третий вариант решения задачи В3.

При других соотношениях коэффициентов важности получим:

f1(X) = 1х0,1+0х0,1+0х0,8 =0,1

f2(X) = 0,51х0,1+1х0,1+0,44х0,8 = 0,503

f3(X) =0х0,1+0,85х0,1+1х0,8 = 0,885

В данном случае выгодным также является третий вариант плана производства В3.

4. Метод, базирующийся на определении идеальной точки

Определим сначала максимальные (оптимальные) нормализованное значения по каждому из трех нормализованных критериев:

f(Хi=1) = 1; f(Хi=2) = 1; f(Хi=3) = 1.

Матрица абсолютных фактических отклонений значений нормализованных критериев от наилучшего значения примет вид:

Строки матрицы относятся к соответствующему варианту решения задачи: 1, 2 и 3. Столбцы соответствуют определенному критерию. Из матрицы видно, что наименьшее суммарное абсолютное отклонение (т.е. по модулю) по всем критериям от идеальной (оптимальной) точки у второго варианта (1,05), который предусматривает максимизацию объема реализации продукции. Суммарные абсолютные по величине отклонения по вариантам, в частности, равны:

Вариант 1: 0+1+1 = 2.

Вариант 2: 0,49+0+0,56 = 1,05.

Вариант 3: 1+0,15+0= 1,15.

На втором месте по значимости (важности) находится третий вариант (1,158), а замыкает – первый вариант, связанный с максимизацией прибыли (2).

Следовательно, экономически наиболее целесообразным является вариант под номером 2.

Завершает отчет по контрольной работе список использованной литературы.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Царев В.В. Внутрифирменное бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации. – СПб.: Изд-во "НЕСТОР", 1999.

2. Царев В.В. и др. Автоматизация бизнес-планирования производства в электромашиностроении. – СПб.: Энергоатомиздат, 1993.

3. Царев В.В. и др. Формирование с помощью ЭВМ производственной программы промышленного предприятия в условиях рыночной экономики. СПб.: ЛДНТП, 1992.

4. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. СПб.: Питер, 2002. – 496 с.

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 255.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...