Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Метод справедливого компромисса ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Основная формула выглядит так: f В данном случае находится по каждому варианту произведение нормализованных значений критериев. Информация берется из приведенной выше таблицы. В итоге получим: Как видим, экономически целесообразным, как и по предыдущему методу, является второй вариант (В2). Метод свертывания критериев Решение задачи начинается с определения коэффициентов важности критериев оптимальности для экономики и финансов фирмы. Существует большое количество методов определения коэффициентов важности. Это предмет особого разговора. Допустим необходимо исследовать альтернативные решения задачи с помощью двух вариантов задания коэффициентов важности критериев оптимальности(a): 1 вариант a1=0,2; a2=0,3; a3=0,5; 2 вариант a1=0,1; a2=0,1; a3=0,8. Для всех вариантов выполнения курсовой работы указанные выше два варианта коэффициентов важности являются общими. Для решения задачи необходимо использовать формулу: fj(X) = ; ; > 0 ; Получим: f1(X) = 1х0,2+0х0,3+0х0,5 =0,2 f2(X) = 0,51х0,2+1х0,3+0,44х0,5 = 0,622 f3(X) =0х0,2+0,3х0,85+0,5х1= 0,755 max Следовательно, выгодным становится третий вариант решения задачи В3. При других соотношениях коэффициентов важности получим: f1(X) = 1х0,1+0х0,1+0х0,8 =0,1 f2(X) = 0,51х0,1+1х0,1+0,44х0,8 = 0,503 f3(X) =0х0,1+0,85х0,1+1х0,8 = 0,885 В данном случае выгодным также является третий вариант плана производства В3. 4. Метод, базирующийся на определении идеальной точки Определим сначала максимальные (оптимальные) нормализованное значения по каждому из трех нормализованных критериев: f(Хi=1) = 1; f(Хi=2) = 1; f(Хi=3) = 1. Матрица абсолютных фактических отклонений значений нормализованных критериев от наилучшего значения примет вид: Строки матрицы относятся к соответствующему варианту решения задачи: 1, 2 и 3. Столбцы соответствуют определенному критерию. Из матрицы видно, что наименьшее суммарное абсолютное отклонение (т.е. по модулю) по всем критериям от идеальной (оптимальной) точки у второго варианта (1,05), который предусматривает максимизацию объема реализации продукции. Суммарные абсолютные по величине отклонения по вариантам, в частности, равны: Вариант 1: 0+1+1 = 2. Вариант 2: 0,49+0+0,56 = 1,05. Вариант 3: 1+0,15+0= 1,15. На втором месте по значимости (важности) находится третий вариант (1,158), а замыкает – первый вариант, связанный с максимизацией прибыли (2). Следовательно, экономически наиболее целесообразным является вариант под номером 2. Завершает отчет по контрольной работе список использованной литературы.
ЛИТЕРАТУРА 1. Царев В.В. Внутрифирменное бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации. – СПб.: Изд-во "НЕСТОР", 1999. 2. Царев В.В. и др. Автоматизация бизнес-планирования производства в электромашиностроении. – СПб.: Энергоатомиздат, 1993. 3. Царев В.В. и др. Формирование с помощью ЭВМ производственной программы промышленного предприятия в условиях рыночной экономики. СПб.: ЛДНТП, 1992. 4. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. СПб.: Питер, 2002. – 496 с.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 255. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |