Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Интегральная и дифференциальная функции распределения случайной величины




111. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Х 0 2 4
Р 0,3 0,1 0,6

Значение F(2) равно …

 

112. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Х 0 2 4
Р 0,1 0,5 0,4

На промежутке (2; 4] функция распределения случайной величины равна…

1) 0 3) 0,4 5) 0,6 7) 1
2) 0,1 4) 0,5 6) 0,9

 

113. Стрелок стреляет по мишени 5 раз. Случайная величина Х – количество попаданий в мишень. Значение F(6) равно …

 

114. Укажите справедливые утверждения для функции распределения случайной величины

1) 3) 5) 7)
2) 4) 6) 8)

 

115. Функция распределения дискретной случайной величины имеет вид

Значение  равно …

 

116. Случайная величина Х – рост человека, случайно отобранного из группы людей, см. Значение вероятности  равно …

 

117. Х – непрерывная случайная величина, принимающая значения из промежутка [0; 100]. Значение вероятности  равно …

 

118. Функция распределения непрерывной случайной величины имеет вид

Плотность вероятности этой случайной величины на промежутке 1 < х ≤ 2 равна …

 

119. Укажите справедливые утверждения для непрерывной случайной величины (F(x) – интегральная функция распределения, j(x) – дифференциальная функция распределения)

1) 3) 5)
2) 4) 6)

 

120. Укажите справедливые утверждения для непрерывной случайной величины (F(x) – интегральная функция распределения, j(x) – дифференциальная функция распределения)

1) 3) 5)
2) 4) 6)

 

121. Укажите справедливые утверждения для непрерывной случайной величины (F(x) – интегральная функция распределения, j(x) – дифференциальная функция распределения)

1) 4)
2) 5)
3) 6)

 

122. Укажите функцию, которая может быть плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины

1) 3)
2) 4)

 

123. Укажите функцию, которая может быть интегральной функцией распределения некоторой случайной величины

1) 3)
2) 4)

 

124. Случайная величина задана плотностью распределения  в интервале (0; 1); вне этого интервала . Вероятность  равна …

 

125. Случайная величина задана плотностью распределения  в интервале (0; 1); вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …

1) 1/2 2) 1 3) 4/3 4) 2/3

 

126. Случайная величина задана плотностью распределения  в интервале (0; 2); вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …

1) 1/2 2) 1 3) 4/3 4) 2/3

 

127. Случайная величина задана плотностью распределения  в интервале (0; 1); вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …

1) 2) 3) 4)

 

128. Дисперсия непрерывной случайной величины может быть рассчитана по формуле

1) 2) 3) 4)

 

129. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке . Вероятность  равна …

1) 11/32 2) 5/16 3) 10/31 4) 11/31

 

130. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина  имеет …

1) нормальное распределение на отрезке
2) нормальное распределение на отрезке
3) другой (кроме равномерного и нормального) вид распределения
4) равномерное распределение на отрезке

 

131. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке . Вероятность  равна …

1) 29/38 2) 29/37 3) 30/37 4) 15/19

 

132. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина  имеет …

1) нормальное распределение на отрезке
2) равномерное распределение на отрезке
3) нормальное распределение на отрезке
4) другой (кроме равномерного и нормального) вид распределения

 

133. Плотность вероятности равномерно распределенной непрерывной случайной величины имеет вид …

1) , 2) ,
3) 4)

 

134. Случайная величина Х – равномерно распределена на отрезке [0; 15]. Математическое ожидание  равно …

 

135. Случайная величина Х – равномерно распределена на отрезке [0; 3]. Дисперсия  равна …

1) 0,75 2) 1,5 3) 3 4) 6

 

136. Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид …

1) , 2) ,
3) 4)

 

137. Плотность вероятности стандартной нормально распределенной случайной величины имеет вид …

1) , 2) ,
3) 4)

 

138. Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины Х при , имеет вид:

1) 2)
3) 4)

 

139. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью . Дисперсия  равна …

 

140. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью . Математическое ожидание  равно …

 

141. Функция Лапласа имеет вид . Укажите верные соотношения

1) F(x) = – F(x) 2) F(–x) = – F(x) 3) F(–x) = F(x) 4) F(–x) = 0,5+F(x)

 

142. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 15 и 5. Вероятность того, что в результате испытания Х примет значение из интервала (5; 20), равна

1) F(20) – F(5) 4) F(2) – F(1)
2) F(20) + F(5) 5) F(1) – F(0)
3) F(1) + F(2) 6) F(5) + F(10)

 

143. Значение интеграла от плотности распределения стандартной нормально распределенной величины  равно…

 

144. Значение интеграла от плотности распределения стандартной нормально распределенной величины  равно…

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 237.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...