Краткие теоретические сведения о нейронных сетях Кохонена

Нейронные сети Кохонена предназначены, главным образом, для решения задач классификации данных. Сеть распознает кластеры в обучающих данных и распределяет данные в соответствующих кластерах. Если дальше сеть встречается с набором данных, непохожим ни на один из известных образцов, она относит его к нового кластеру. Если в данных содержатся метки классов, то сеть способна решать задачи классификации.

Сеть использует неконтролируемое обучение (без учителя), и обучающее множество состоит лишь из значений входных переменных.

Сеть Кохонена имеет всего два слоя (рисунок 3): входной и выходной, ее называют самоорганизующейся картой.