Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Общие рекомендации по решению задачи
· При моделировании управления запасами необходимо учитывать, что все операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых заказов мы проводим в концерабочего дня, т.е. когда торговая деятельность предприятия приостановлена. · Для решение задачи необходимо: Ø рассчитать статические параметры: o , ; o толькодля модели №1 (округляем до целого); o для модели №2 (округляем до целого); o для модели №2, максимальный уровень запаса в системе . Ø нарисовать таблицу, в которой для каждого дня работы предприятия, начиная с нулевого (t=0), будут заполняться параметры УЗ; Ø вписать в таблицу значения параметров и ; Ø заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ.
Порядок действий по управлению запасами на основе модели №1 «С фиксированным размером заказа»
Основная идея модели. Размер заказа в этой системе – основополагающий параметр, который строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Заказ подается в момент, когда текущий запас меньше или равен пороговому уровню. Если в день поступления заказа запасы не пополняются до порогового уровня, то в этот же день необходимо подать новый заказ. Ежедневно необходимо выполнять следующие действия. 1. Определяем величину текущего запаса на складе после завершения «сегодняшнего» рабочего дня (t-й день). Для этого из «вчерашнего» запаса вычитаем то, что «продали сегодня» и прибавляем величину поставленного товара , который поступает на склад в конце рабочего дня и поэтому не реализуется покупателям в день поступления, т.е. . 2. Определяем на сегодня вспомогательный параметр , т.е. сколько товара мы ранее заказали, но пока не получили. Для этого мы из «вчерашнего» значения параметра вычитаем количество товара, поставленного сегодня, , т.е. . 3. Прогнозируем спрос на завтра методом скользящего среднего. Для этого, весь усредняем продажи товара за «сегодня», «вчера» и «позавчера», т.е. суммируем их и делим на 3 (число членов скользящего среднего) . 4. Определяем пороговый уровень (точку заказа) . 5. Определяем уровень фиктивного запаса . 6. Сравниваем фиктивный запас с пороговым уровнем . Если фиктивный запас сегодня опустился до порогового уровня или ниже, то подаем новый заказ (в клетку соответствующую вписываем ранее рассчитанное и зафиксированное значение ), в противном случае – заказ не подается. В случае подачи заказа необходимо его величину вписать в клетку, соответствующую будущей поставке , в тот день , когда она должна прийти, т.е. 7. Увеличиваем суммарную величину заказанного, но еще непоставленного, товара на величину поданного заказа, т.е. .
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 214. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |