Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Краткие теоретические сведенияСтр 1 из 7Следующая ⇒
СТАТИСТИКА Методические указания К выполнению лабораторных работ
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение........................................................................................................... 4 1. Лабораторная работа №1 Сводка и группировка статистической информации..................................... 5 2. Лабораторная работа №2 Средние величины. Показатели вариации................................................... 12 3. Лабораторная работа №3 Анализ вариационных рядов........................................................................ 18 4. Лабораторная работа №4 Виды дисперсий............................................................................................. 23 5. Лабораторная работа №5 Выборочное наблюдение.............................................................................. 29 6. Лабораторная работа №6 Анализ рядов динамики................................................................................ 33 7. Лабораторная работа №7 Индексы количественных и качественных показателей............................... 41 Библиографический список........................................................................... 43
ВВЕДЕНИЕ Лабораторный практикум по дисциплине «Статистика» выполняется в соответствии с учебными планами и является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки студентов направления 080100.62 Экономика. Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки студентов. Целью лабораторного практикума является приобретение знаний и закрепление навыков построения статистических показателей, применения основных методов статистического анализа социально-экономических явлений, использования компьютерных программ при проведении статистических расчетов. Выполнение лабораторной работы включает следующие этапы: • ознакомление с теорией; • выполнение работы; • формулировка выводов; • оформление отчета по лабораторной работе в соответствии с требованиями стандарта; • сдача отчета и защита лабораторной работы преподавателю. Лабораторная работа 1 СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Цель работы.Изучить основные принципы проведения сводки и группировки статистических данных и освоить их практическое применение с использованием стандартных функций MicrosoftExcel. Краткие теоретические сведения Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при по мощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала. Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Группировкой называется разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: · выделение социально-экономических типов явлений; · изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; · выявление связи и зависимости между явлениями. Все группировки могут быть построены по какому-то одному (простая группировка) или нескольким существенным признакам (сложная группировка). При построении сложной группировки сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся на группы по третьему признаку и т.д. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем производства продукции, возраст человека, прибыль предприятия и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т.д.). После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака. Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака (например, группировка работников по образованию). Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше групп следует образовать. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально- экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования. Определение числа групп с можно осуществить математическим путем, используя формулу Стерджесса: n = 1 + 3,322 • lgN, (1) где п - число групп; N - число единиц совокупности. Недостаток формулы Стерджесса состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц, распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному и при этом в группах применяются равные интервалы. Чтобы получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления.
Когда определенно число групп, следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей является наибольшее значение признака в нем. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала вычисляется по формуле i =(Хmax- Xmin) /n, (2) где хmах и xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности. Прежде чем определять максимальное и минимальное значения, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения. Если максимальное и минимальное значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньше, чем максимум. Полученное значение величины интервала необходимо округлить, как правило, в большую сторону. Если размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то следует использовать группировку с неравными интервалами. Использование неравных интервалов характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. | Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметической или геометрической прогрессии, а также произвольными и специализированными. Использование прогрессивно-возрастающихи прогрессивно-убывающих интервалов объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах. Специализированные интервалы используются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или прерывный. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных интервалов. Таким образом, нижняя граница (i + 1)-го интервала равна верхней границе i-ro интервала. Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница (i + 1)-го интервала равна верхней границе i-ro интервала, увеличенной на 1. После определения границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, взятого за основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивные ряды распределения построены по качественным признакам (распределение по полу, национальности, профессии и т.д.). Вариационные ряды распределения построены по количественному признаку. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего значения признака. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Порядок выполнения работы* 1. Выбор группировочного признака. 2. Определение количества групп. 3. Расчет величины интервала группировки. 4.Установление границ групп. 5.Построение ряда распределения. 6.Выбор показателей для характеристики групп. 7.Расчет величины показателей по каждой группе. 8.Сведение данных группировки в таблицу. Пример выполнения работы Задание. Произвести группировку предприятий региона по стоимости основных средств и определить средний объем выпуска продукции в каждой группе. Исходные данные для расчета приведены в табл. 1.
Таблица 1 Характеристика предприятий региона по стоимости основных средств и объему выпуска продукции
В соответствии с заданием группировочным признаком является стоимость основных средств предприятия. Количество групп n = 1 + 3,322 * Ig(30) = 6. Следовательно, совокупность необходимо разбить на 6 групп. Теперь определяется минимальное и максимальное значения признака в совокупности, для этого используются стандартные функции MSExcel МАКС, МИН (категория «Статистические»). Минимальное значение составляет 3427 млн руб., максимальное -118/7 млн руб. Рассчитывается величина равного интервала группировки:
i = (11817 - 3427) / 6 = 1400 млн руб.
Таким образом, величина интервала составляет 1400 млн руб. Определяются границы групп (табл. 2). Таблица 2 Расчет границ групп и частот
Рассчитывается количество предприятий (частота), вошедших в каждую группу с использованием стандартной функции MicrosoftExcelЧАСТОТА (категория «Статистические»). Функция ЧАСТОТА должна задаваться в качестве формулы масива. Для этого необходимо сделать следующее, 1.Выделить диапазон ячеек, равный количеству интервалов, начиная с ячейки, содержащей формулу. 2.Нажать клавишу F2. 3.Нажать одновременно клавиши CTRL + SHIFT + ENTER Если формула не будет введена как формула массива, единственное значение будет равно 1. Результаты расчетов сводятся в табл. 3. В таблице представлен вариационный ряд распределения промышленных предприятий региона по стоимости основных средств. Таблица 3 Группировка предприятий региона по стоимости основных средств
Вариантами ряда распределения являются отдельные значения стоимости основных средств промышленных предприятий региона, частотами - количество предприятий, вошедших в каждую группу. По каждой группе предприятий определяется средняя стоимость основных средств предприятия и средний объем выпуска продукции. Выводы: В ходе проведения сводки и группировки статистической информации разбили совокупность, состоящую из 30 промышленных предприятий, на 6 групп. В качестве группировочного признака взяли показатель стоимости основных средств предприятий. Данный признак является количественным. Получилась простая группировка. По каждой группе предприятий рассчитали показатели - среднюю стоимость основных средств предприятия и средний объем выпуска продукции.
Лабораторная работа 2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 151. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |